传统零售配合会员卡数据分析将成为新的营销模式

如今，零售业正到互联网的挤压，改变了营销策略“互联网+;，在尝试了互联网的甜蜜之后，一些企业甚至转向电子商务，完全放弃了传统的实体店营销方法，这给了他们仍然坚持做传统营销企业的机会，因为毕竟，竞争要小得多。我们在这里说的传统并不是说不灵活。据说大数据时代已经到来。事实上，使用会员卡数据分析是一个很好的营销方向。

会员卡是一种促销手段。大多数零售商发行自己的会员卡，客户可以享受会员专有的特权，如会员专有的促销产品、会员积分返利活动等DM同时，商家也积累了大量的会员资料和商品购买信息，但这些信息是否得到充分利用？

为了充分利用会员卡的优势，有必要定期分析会员卡。与特殊的客户研究分析相比，会员卡分析模式具有许多明显的优势：

首先，在客户抽样问卷调查中，商店必须至少有500个样本。如果消费者想配合研究工作，商家可能不得不送一些礼物，这需要一些人力物力；

其次，仅限于客户抽样问卷调查样本的数量，难免会出现误差，而会员分析只要维护得好，就具有较高的准确性和代表性；

最后，抽样问卷调查只能代表客户的情况，但客户结构和消费习惯会改变，所以必须反复抽样调查，如果客户持有会员卡交易，购物信息将被记录，我们可以分析客户结构和消费行为的变化。

通过以上对比分析，我们可以看到会员卡客户分析不仅节省了更多的成本，而且在准确性、可持续性和人员培训方面具有明显的优势；会员卡分析也是零售商了解消费者、消费者购物行为和需求的有效手段。

会员卡分析是一项系统工作，对数据质量要求很高。如果系统中的数据质量得不到保证，分析结果将毫无价值，甚至误导。那么，如何分析会员卡呢？分析会员卡需要做什么？以下是对公司发行的会员卡的简要分析。

建立商圈档案

主要分为一级、二级、三级商业区，可根据公里数确定。例如，一级商业区在1公里范围内，二级商业区在2公里范围内。其中，商业区覆盖了其范围内的一些社区；除主要商业区外，还可分为城市部分区、县、镇等区域。

会员卡办理

在处理会员卡时，应输入一些必要的基本信息，如性别、年龄、联系电话、联系地址（联系地址最好是家庭地址）和商业区代码，这些都是我们分析会员卡的基本条件。

会员卡分析

1.会员客户分析：在一个周期内，我们分析客户在销售订单明细中出现相同会员卡号码的次数。当然，我们必须确保这些数据的高准确性。这需要收银员的要求，并要求客户在扫描商品前出示会员卡。如果客户没有随身携带卡，我们可以要求他提供卡号码或注册联系电话。

2.商业区会员消费分析：会员卡每次购物的累计金额为会员周期内购物的总金额。通过我们的商业区数据，我们可以根据会员所属的商业区分析商业区和商业区社区的购买能力。DM在海报中，我们可以根据分析的数据进行区域划分。

3.当我们做会员消费分析时，我们也应该回访那些正常使用会员卡但一段时间内没有消费的会员，了解客户没有来我们店消费的原因。如果是店铺原因，要分析原因，反馈给相关部门，相关部门要采取整改措施。

会员卡积分活动

以某公司2009年的积分活动为例。

1.宣传：自2009年4月1日起开展会员积分活动，并在几家活动商店进行试点。在活动的早期阶段，我们的商店注重活动的宣传。在7月1日首次交换礼物之前，我们选择了各种商品，并通过POP、店铺广播、收银员宣传活动。

2.效果:我店共有255人参加本次兑换活动，共兑换534801.43分，其中礼品兑换1000-3000分较多，占全部兑换的92.62%。7月1日至7月20日，客户持卡来我店的比例大幅增加，37.67%的会员来我店消费。

3.后续工作：随着第一次交换活动的结束，商店将继续在第二次交换的早期阶段做好相关的宣传工作，并根据季节性等因素调整商品，以便更多的客户参与。

4.其他注意事项：大宗团购商品不得积分；当客户没有会员卡时，商店收银员不得主动帮助客户借会员卡，建议客户当场处理；注意员工，特别是收银员是否非法获得积分。