颠覆传统的无人商店，真正能做到“无人”了吗？

最近，全球便利店 7-Eleven 据报道，在日本测试一种新的便利店概念， 7-Eleven 便利店的一小部分将使用面部识别来验证顾客的身份，并完成购物结账。

此前，电子商务巨头亚马逊推出了无人便利店，这也给便利店行业带来了竞争压力，7-11在亚马逊推出了亚马逊Go商店(AmazonGo Stores)目前，无人出纳和自助支付将是连锁零售企业在不久的将来需要改变的主要手段，并将改变便利店的传统概念。

投入实验的自助收银方案大致分为条形码自助收银方案、RFID 无线射频识别自助出纳方案，视觉识别自助出纳方案。

沃尔玛Scan&Go——条形码自助出纳方案

2014年，零售巨头沃尔玛开始测试“Scan & Go“项目让消费者直接在超市 扫描要购买商品的条形码，然后直接在智能手机上支付。付款结束后，您只需将手机上的电子收据显示给超市工作人员。如果消费者没有智能手机，他们也可以使用沃尔玛提供的手持扫描仪。今年1 沃尔玛决定增加100个Scan&但沃尔玛在扩大应用范围四个月后，决定关闭这个支付应用程序。沃尔玛方回应关闭应用的原因：参与度很低。

目前，国内大多数超市自助出纳系统采用机器读取商品条码的模式，读取速度可以在几秒钟内响应。读取的商品名称、数量和价格同时显示在出纳屏幕上供客户比较。”Scan & Go这是对传统收银台的简单升级。

然而，让消费者自助扫描代码购物可能会节省繁琐的排队付款，但在一定程度上，收银员的部分工作量转移给消费者，但从消费者的角度来看，购物过程并没有简化。想象一下，当你去超市购物时，你还需要扫描代码进行结算。此外，由于超市内部的一般建筑结构问题，智能手机的网络状况并不理想。在扫描代码结算过程中，由于网络原因，往往会暂停。由此可见，参与度低是情有可原的。

　日本罗森(Lawson)便利店——RFID 无线射频识别自助收银方案

射频识别技术(RFID)无线射频识别通信技术，也被称为无线射频识别通信技术，可以识别特定目标并通过无线电信号读写相关数据，而无需在系统与特定目标之间建立机械或光学接触，适用于短距离识别通信。目前，RFID技术广泛应用于图书馆、门禁系统、食品安全可追溯性等领域。

Lawson 便利店首先在每种商品上贴上“电子标签”，然后在射频识别技术的帮助下，收银员可以立即读取商品信息并完成结算，并自动包装。支付也是全自助的。客户将纸币投入收银机，系统可自动更换。收银机还支持信用卡支付和积分卡支付。整个过程只需要30到40秒，从顾客把购物篮放在收银台到带着商品离开。日本面临劳动力短缺。如果该系统能够实际应用，它将大大缩短结账时间，减少店员的工作量，节省大量劳动力。

目前，RFID技术已经成熟。随着无人零售的风越来越猛，RFID终于开辟了一个新的应用领域。目前，国内大多数无人零售店采用RFID自助出纳系统，但RFID仍存在一些缺点，阻碍其进一步发展，如液体信号、金属易衰减屏蔽、粘贴麻烦易撕裂、尺寸和感应距离难以协调等，但对于利润微薄的超市，最大的问题是成本高。

Amazon Go——视觉识别自助收银方案

2016年12月，亚马逊在西雅图开设了革命性的线下便利店——Amazon Go。Amazon Go 完全放弃了传统超市的收银结账流程，顾客不再需要拿着购物篮等待结账，只是拿起你想要的东西，然后走出商店。据亚马逊官方介绍，Amazon Go依靠传感器和计算机视觉技术，可以直接将客户拿走的商品与亚马逊账户连接，自动完成扣款。不久前，亚马逊宣布计划在“大苹果”纽约开设其无人出纳商店Amazon Go，继续向西雅图以外的大本营扩张。

实现视觉识别自助出纳方案的方法是通过位置或姿势来识别动作、商品和人，判断是否有购买行为，Amazon Go是世界上第一家推出视觉识别自助出纳的企业。Amazon Go完全开放的无人零售是完美的，让无人零售的概念引起了大家的关注。Amazon Go集成了大量的传感器，可以识别人的动作、商品和商品的位置，从而完成无人出纳的全过程。在亚马逊Go商店，没有收银员使用收银机，它们被监控客户流量和购物的技术所取代。新技术可以确保消费者为购买的商品支付所有费用。亚马逊Go店面对面成为7-11店的强大竞争对手，结算速度快，劳动力减少。

然而，亚马逊的Amazon Go体验店在试运行过程中发现了识别技术的局限性。如果类别巨大，建模和培训的工作量将超出想象，其系统的复杂性使其难以应用于普通商店。据《华尔街日报》报道，同时，新店可处理的客户数量不得超过20人，我相信这也是视觉识别自助出纳计划后续必须解决的问题。因此，目前只对亚马逊员工开放，市场上更多的是封闭或半封闭的无人零售。

　人工+无人技术折中方案

当资本市场普遍认为人工智能具有广阔的商业前景，但短期内商业化效果并不明显时，事实上，日益成熟的人工智能技术正在不知不觉地融入我们的生活。新零售无人店的普及也意味着人工智能等前沿技术带来了另一个新的出路——无人场景正在迅速形成。

从长远来看，无人场景确实充满了诱惑和发展空间，但目前由于过度追求无人化，削弱劳动力的必要性，将暴露各种缺点，但难以实现真正的“无人”，但传统零售店由于劳动力成本高，人员流动性急需新的商业模式，小化妆认为，目前，真正实现“无人”也需要不断优化和解决问题的过程，如何将低劳动力成本与无人技术相结合也是一个很好的发展方向。